基于六轴传感器信号和深度学习模型的人体动作识别(五)深度学习之卷积神经网络

matlab的旋律

这一章开始介绍深度学习。深度学习一种利用深度神经网络框架的机器学习技术，也就是它本质上是一种机器学习，但又基于深度神经网络框架具有自动特征工程的功能。卷积神经网络（convolution neural network，简称 CNN），顾名思义由于其具有的卷积功能与其他的神经网络进行区分，是一类特殊类型的神经网络。由于它能够使用本地操作进行分层抽象表示, 最初的卷积神经网络模型主要用于计算机视觉的研究和应用当中。一方面，卷积层通过利用图像具有的二维结构（2D）以及通常相邻范围内像素具有的较强相关性，避免使用的所有像素单元之间的一对一连接（即全连接，也就是大部分神经网络采用计算方式，如图1所示），而使用分组的局部连接，连接方式示意如图 2所示。另一方面，CNN架构依赖于特征共享，也就是 CNN 中的每个通道（或输出特征图）都是使用在所有位置利用相同卷积核（filter）的进行卷积计算得到的，如图 2 所示。

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WZZZZZZ 发表于 2022-4-11 17:55
怎么看不了啊

最近在忙，晚几天弄

WZZZZZZ

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